دانشگاه میبد فصلنامه حسابداری مدیریت راهبردی 3092-6890 2 2 2025 06 22 The Effect of Artificial Intelligence on Budgeting Optimization and Financial Forecasting Accuracy in Management Accounting: A Case Study of Manufacturing Companies in Tehran Province تأثیر هوش مصنوعی بر بهینه‌سازی بودجه‌ریزی و دقت پیش‌بینی مالی در حسابداری مدیریت: مطالعه موردی شرکت‌های تولیدی استان تهران 21 42 227140 10.22034/smajournal.2025.518968.1014 FA رویا دارابی استاد تمام و عضو هیات علمی، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران. 0000-0003-1385-1034 مهدی دولتشاهی دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران. 0009-0006-5403-8495 Journal Article 2025 04 24 The primary aim of this study is to explore the impact of artificial intelligence (AI) on budgeting optimization and financial forecasting accuracy in management accounting. Traditional forecasting and budgeting methods often face limitations such as human errors, inefficiencies in resource management, and an inability to analyze complex financial data. This study examines the role of AI, using machine learning algorithms and neural networks implemented via MATLAB software. The statistical population includes manufacturing companies in Tehran Province. Data was collected through closed questionnaires, semi-structured interviews, and analysis of financial reports. The results reveal that AI reduces financial forecasting errors, optimizes budgeting processes, and significantly improves the speed of data processing, identification of complex financial patterns, and risk management. Findings further show that companies using AI achieved up to an 88% increase in forecasting accuracy and demonstrated superior performance in budgeting, with an average score of 4.5 out of 5 compared to companies not employing AI. This study concludes that investing in AI technologies can create a fundamental transformation in financial and operational management. Particularly in manufacturing industries, AI not only raises forecasting accuracy and overall efficiency but also empowers financial managers to make data-driven decisions with lower risk. It is recommended that future research explore the challenges and barriers to implementing AI technologies across various industries to better understand how these innovations can effectively integrate into financial management systems. هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر استفاده از هوش مصنوعی بر بهینه‌سازی بودجه‌ریزی و دقت پیش‌بینی مالی در حسابداری مدیریت است. روش‌های سنتی پیش‌بینی مالی و بودجه‌ریزی غالباً با محدودیت‌هایی چون خطاهای انسانی، ناکارآمدی در مدیریت منابع، و ناتوانی در تحلیل داده‌های پیچیده مواجه هستند. در این پژوهش، نقش هوش مصنوعی از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی به کمک نرم‌افزار متلب مورد بررسی قرار گرفت. جامعه آماری شامل شرکت‌های تولیدی استان تهران بوده و داده‌ها از طریق پرسشنامه‌های بسته، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته، و تحلیل گزارش‌های مالی جمع‌آوری شدند. نتایج آماری نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی باعث کاهش خطاهای پیش‌بینی مالی شده و فرآیند بودجه‌ریزی را بهینه می‌کند. همچنین، فناوری‌های هوش مصنوعی توانسته‌اند شناسایی الگوهای مالی پیچیده، مدیریت بهتر ریسک‌ها، افزایش سرعت پردازش داده‌ها، و تحلیل دقیق‌تری از روندهای مالی شرکت‌ها فراهم کنند. یافته‌ها نشان دادند که دقت پیش‌بینی در شرکت‌های استفاده‌کننده از هوش مصنوعی تا 88 درصد افزایش یافته و عملکرد بودجه‌ریزی نیز با میانگین امتیاز 4.5 از 5 بهتر از شرکت‌های دیگر ارزیابی شده است. این پژوهش نتیجه‌گیری می‌کند که سرمایه‌گذاری در فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند تحولی اساسی در مدیریت مالی و عملیاتی سازمان‌ها ایجاد کند. به‌ویژه در صنایع تولیدی، این فناوری علاوه بر افزایش دقت و بهره‌وری، به مدیران مالی امکان ارائه پیش‌بینی‌های مبتنی بر اطلاعات دقیق‌تر و تصمیم‌گیری با ریسک کمتر را می‌دهد. پیشنهاد می‌شود تحقیقات آینده به بررسی چالش‌ها و موانع اجرایی این فناوری در صنایع مختلف بپردازد. https://www.smajournal.ir/article_227140_f33c1ca879525cb7f9ed1f5678663016.pdf